業務AI活用・プライベート環境導入支援
業務フロー、データ取扱い、プライバシー要件に応じて実用的なAIアプリケーションを企画・連携・導入し、プライベートクラウドや導入可能なモデルのローカル運用を支援します。
サービス概要
お問い合わせ前にご確認いただくこと
このような方に適しています
改善対象の業務フローが明確で、データ、プライバシーまたは導入環境に関する条件が整理されている組織。
- HKBSCLが対応する内容
- ユースケースの確認、モデルと導入方式の選定、アプリケーションの構築・テスト、承認されたシステム連携、文書作成およびサポート計画。
- 所要期間
- 調査、試作および本番導入は、業務フローとシステム連携を確認した後、それぞれ個別に見積もります。
- 料金算定基準
- 複雑性、システム連携、導入環境、モデル利用量および継続サポートに基づく個別見積り。初回の業務範囲確認は無料です。必要情報の受領後、2営業日以内を目安に書面による見積書を発行します。
- ご提供するもの
- 範囲を明確にしたソリューション提案書と、正式発注後は、合意したワークフロー、テスト、引継ぎ資料およびサポート体制。
- ご用意いただくもの
- 現在の業務フロー、利用者、入力例、期待する出力、承認手順、関連システムおよびデータ所在地・プライバシーに関する規則。
- 最終決定者
- お客様の組織が業務フローを承認し、AI出力を確認する責任を負います。モデルおよびプラットフォーム提供者は、それぞれのサービスを管理します。
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- ご提供するもの
- 範囲を明確にしたソリューション提案書と、正式発注後は、合意したワークフロー、テスト、引継ぎ資料およびサポート体制。
- ご用意いただくもの
- 現在の業務フロー、利用者、入力例、期待する出力、承認手順、関連システムおよびデータ所在地・プライバシーに関する規則。
- 最終決定者
- お客様の組織が業務フローを承認し、AI出力を確認する責任を負います。モデルおよびプラットフォーム提供者は、それぞれのサービスを管理します。
次のステップ
改善したい業務、使用するデータ、現在のシステムおよびデータを処理できる場所をお知らせください。適合性の初期確認と調査提案を回答します。
あわせて確認したい関連サービス
現在のテーマと近い会社、税務、銀行、コンプライアンス支援へのリンクです。実際の状況に対する専門アドバイスの代替ではありません。
AIを実用的な業務ツールへ
実際の業務フローを起点に、反復作業の削減、情報アクセスの改善、チーム対応の標準化につながる場面でAIを活用します。
社内ナレッジアシスタント
文書・データ処理
コンテンツ・顧客対応
業務フロー自動化
業務ごとに適切なモデルを選定
業務フロー、データ取扱い、言語、導入要件に応じて、OpenAI、GLM、Qwen、Kimi、MiniMaxの対象モデル・サービスを連携します。
- OpenAI
GLM
Qwen
Kimi
MiniMax
記載した提供元は連携候補であり、提携関係を示すものではありません。利用可否、ライセンス、地域制限、料金、データ処理条件は提供元と案件により異なります。
データ境界に合わせた導入方式
情報の機密性、必要なシステム連携、性能、予算、運用責任に応じて構成を選びます。
ホステッドAI連携
提供元のデータ処理条件を受け入れられる業務では、管理されたAPIを通じて対象のホステッドモデルサービスを連携します。
プライベートクラウド／VPC
管理されたクラウド環境にアプリケーションを配置し、ネットワーク、アクセス、ログ、ストレージの範囲を設定します。
ローカル／オンプレミスAI
モデルのライセンス、ハードウェア、セキュリティ、保守要件を確認し、導入可能なモデルを顧客管理の基盤で運用します。
地域別のAIサービス利用を適切に設計
各事業地域で適法に利用できるAIサービスを確認し、承認されたルーティング、フェイルオーバー、データ所在管理を設計します。提供元の規約、制裁措置、適用法令、アクセス制御、技術的制限の回避は支援しません。
提供元・地域別評価
市場ごとにサービスの提供状況、アカウント要件、ライセンス、利用規約、導入方式を確認します。
適正なルーティングとフェイルオーバー
承認されたエンドポイントと地域のみを使用し、サービス停止時は適合する代替モデルへ切り替えます。
データ所在とガバナンス
保存、処理、ログ、保持期間を社内方針および適用されるデータ所在要件に合わせます。
プライバシー要件の高い業界・規制業界向けAI導入
法務、会計、医療、金融、ファミリーオフィスなど機密性の高い業務向けに、より厳格なデータ取扱要件に沿った専用アプリケーションと適切なプライベート環境を設計します。
- データ所在、利用者権限、保存期間の要件
- ネットワーク分離、暗号化、管理されたシステム連携
- 監査ログ、バックアップ、インシデント対応の要件
- 各業務に必要なデータだけを扱う専用アプリケーション
プライバシーとコンプライアンスの境界
プライベート環境やローカル運用はデータ露出の低減に役立ちますが、それだけでPDPO、GDPR、業界規制への適合が保証されるわけではありません。最終的な管理策は、データ分類、モデルライセンス、提供元設定、テレメトリー、バックアップ、連携、基盤、適用要件によって決まります。
ユースケースの整理から導入・運用支援まで
評価
業務フロー、利用者、元データ、期待する結果、承認点、プライバシー上の制約を整理します。
選定
適切なモデルを比較し、ホステッド、プライベートクラウド、または導入可能なローカル構成を選びます。
構築・テスト
アプリケーションと承認済みデータ接続を構築し、品質、アクセス、障害時の挙動、人による確認をテストします。
導入・支援
合意した構成を導入し、文書化、監視、権限管理、継続的な改善を支援します。
よくあるご質問
業務フローとデータ境界を確認した上で、モデルと導入方式を選定します。
OpenAI、GLM、Qwen、Kimi、MiniMaxを連携できますか？
各提供元の対象モデル・サービスとの連携を評価できます。最終選定は、機能、言語、利用可否、ライセンス、地域制限、費用、データ処理要件によって決まります。
記載されたすべてのモデルをローカル導入できますか？
いいえ。ローカル導入は、ライセンスと技術配布が認められ、案件のハードウェア・運用要件に適合するモデルに限られます。ホステッド型サービスは別の選択肢です。
プライベート環境に導入すればコンプライアンスに適合しますか？
導入方式だけでは適合を保証できません。コンプライアンスは、システム全体の設計、運用管理、契約、データフロー、業界規則、組織での利用方法によって決まります。
改善したい業務フローはありますか？
改善したい作業、利用するデータ、データを処理できる場所をお知らせください。実用的なAIアプリケーションと導入方針の整理を支援します。
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